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随着社会经济水平的提升和科技的进步,汽车已经变成了主要交通载体,而车辆总量的爆炸性增长也给交通带来了一定程度的挑战,因此需......
油菜是种子含油量较高的一种农作物,在油菜的多个品种中,甘蓝型油菜的籽粒产量最高。但在油菜植株的生长周期中,病虫害会引起植株......
机器人视觉系统是机器人系统的重要组成部分,通过视觉进行物体的识别和定位一直是机器人领域的研究重点。在面向卫星的移动操作臂......
绝缘子作为电力网络中最为常见的器件,在输电线路中发挥着至关重要的作用,其在工作中受运行环境与外界条件的影响极易发生故障。绝......
随着Internet的发展,电子商务也日益发展壮大,越来越多的企业建立自已的商务网站达到在线交易的目的,电子商务的一个重要应用是实......
为有效检测复杂环境下绝缘子的掉串故障,提出一种基于改进GrabCut的绝缘子缺陷检测方法。将图像的位置信息与显著性信息融入GrabCu......
壁画作为我国民族文化中十分珍贵的艺术遗产,起源甚早,流传广泛,历经了数千年的积累沉淀后仍是令人叹为观止的艺术经典。然而,因壁......
对河流、水库、湖泊等流域的水位监测是预防洪涝灾害和干旱发生的一个关键环节。随着视频监控技术和网络信息化技术的发展,利用视......
随着计算机技术的快速发展,三维重建作为计算机视觉和计算机图像学领域的一个重要分支,受到越来越多研究者的关注。基于序列图像的......
最新研究表明,城市生活污水处理系统中,活性污泥微生物的种群结构及其分布特征,对及时调整工艺参数,保证污水处理系统节能高效运行......
壁画作为一种珍贵的文化遗产,在经历数千年的沉淀后普遍存在毁坏破损的现象,其保护工作刻不容缓.利用智能信息处理技术对壁画进行......
随着科技的快速发展和人们生活水平的提高,普通的2D视频已经不能满足人们的视觉需求。与2D视频相比,立体视频通过添加场景深度信息......
场景目标识别是场景理解的重要内容之一,提出一种新颖的基于视觉显著性的场景目标识别方法.该方法受生物视觉认知机理的启发,利用......
GrabCut算法可以准确地从复杂背景中提取目标,将其应用于机器人视觉引导领域,对于复杂背景下目标的准确定位有着重要意义。针对该......
人工采茶存在效率低下、人工成本高等问题,机械采茶取代人工采茶成为一种重要的采茶方式,针对机械采茶中自然背景茶叶嫩芽分割效率......
基于多视点图像运动结构恢复的三维重建方法相当耗时且鲁棒性低,针对以上问题,提出了一种基于Kinect的实物地质标本的三维重建方法......
由于肺癌PET成像质量较低且待分割区域边界没有明显的灰度差,使得基于颜色特征的图像分割算法不能做到有效分割。提出了结合伪彩色......
视频监控系统在智能安防等众多领域有着广泛的应用空间,是近年来研究的热点之一。行人的分割在视频监控系统中极其重要,其分割的有......
针对传统GrabCut算法需要用户交互缺点,提出一种基于上下文感知显著性的GrabCut的改进的图像分割算法.首先用上下文感知得到待分割......
图像分割是对图像进行分析的关键步骤,是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理过程,也是计算机视觉的基础技术之一。计算复杂度是......
ViBe是一种像素级的背景建模、前景分割算法,其效果优于目前人们所熟知的几种算法,但其还是有检测目标不够完整、因背景与目标颜色......
植物图像的自动分割是植物表型研究的热点问题,也是作物生长过程监测、病虫害识别等应用的核心技术之一。以黄瓜为对象,通过对图像......
针对传统Grab Cut算法在GMM迭代参数估计阶段时间复杂度较高,当图像中含有噪声或遮挡物时容易发生分割错误的问题,提出一种结合多......
基于前景物形态,提出了GrabCut的改进算法。该方法对原算法进行两方面的改进,一是根据用户指定前景物的基本形态获取初始的前景、......
针对传统Grabcut算法依赖人工互动,分割效率低的缺点,提出一种基于微分计盒快速算法的Differential Box-Counting Grabcut(DBC-Gra......
提出基于GrabCut算法的彩色磨粒图像分割方法。在CIELab颜色空间的L、a、b通道采用大津阈值法(OSTU)进行分割,对分割结果进行"L与(......
提出一种改进的GrabCut算法,利用迭代图割（GrabCut）算法对彩色图像进行分割的特点,在不需要交互式操作的情况下,将SAR图像转化为24 b......
为实现工业故障诊断的自动化,应先解决超声相控阵无损检测图像的目标分割问题。为此提出一种结合颜色空间变换与GrabCut算法的超声......
图像分割一直是计算机视觉领域的研究热点之一,是图像处理中的关键阶段。图像分割是根据图像中像素特征的某种相似性原则将图像分......
使用Adaboost算法实现人脸检测会出现一定的误检率。针对这一问题,设计了一种在误检情况下的识别系统,对待识别图像先使用grabcut......
针对图像语义分割应用中像素级标注数据费时昂贵的问题,主要研究以对象边框标注数据为代表的弱监督模型下的图像语义分割方法。使......
图像分割是计算机视觉的重要组成部分,但大多数图像分割工作主要集中在二维图像的处理上,故结合深度信息和GrabCut算法提出一种新......
针对传统GrabCut算法需要人工初始化而引起图像分割效率低的问题,结合目标轮廓增强技术,提出一种自动GrabCut算法。首先对图像进行......
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针对复杂环境下非刚体目标轮廓跟踪存在跟踪失败的问题,提出一种基于在线学习的Snake模型及其轮廓跟踪算法。利用跟踪-学习-检测(T......
对于医学图像而言,图像分割是对其进行分析研究的关键步骤之一,多年来受到人们的关注。但到目前为上,医学图像的分割算法仍存在诸......
基于图割理论的GrabCut算法由于使用所有像素来迭代估计高斯混合模型(GMM)参数,算法效率较低。针对该问题,提出一种基于图割的JPEG......
提出了一种全卷积神经网络模型用于遥感影像的水体目标提取的方法,介绍了全卷积神经网络的基本原理及构建3种网络模型的过程。为了......
彩色图像分割是图像识别的基础,分割结果的好坏直接影响识别精度的高低。彩色图像因其背景复杂、目标色彩丰富而难以正确分割。本......
挖掘机器人在野外环境下进行自主导航一直以来都是机器人研究领域的热点问题,它要求机器人实现在野外环境中自主运动。因此,定位和......
细胞图像背景复杂,形态不规则,利用计算机视觉技术对细胞图像进行处理有一定的难度。因此,在医疗诊断应用中,对细胞图像分割算法在......
随着无人机在船只定位及渔业活动监管方面的广泛应用，航拍图像数据量不断扩大。如何从这些航拍大数据图像中高效准确的识别出船只并......
为了加快Grabcut算法的收敛速度,提出了一种降低原图像分辨率以加快收敛速度的算法。该方法将原始图像的分辨率降低,在缩小图像上......
GrabCut算法是一种高效的前景背景分割算法。传统分割算法应用纹理或边界信息中的一种进行分割,而GrabCut算法综合利用了纹理及边......
服饰产品智能化设计是服装行业高质量发展的重要环节。而面对海量的服饰图案,图案信息快速高效的读取还存在以下一些的问题:首先,......
针对传统果蔬识别率较低的问题,文中采用一种基于主成分分析和距离集成kNN相结合的识别方法。该方法从果蔬图像特征描述、特征降维......
